數(shù)字化、人工智能（AI）和自動(dòng)化正在加劇對(duì)數(shù)據(jù)中心（DC）IT基礎(chǔ)設(shè)施的需求，從而推動(dòng)了對(duì)有效冷卻解決方案的需求。不斷提高的計(jì)算算力會(huì)產(chǎn)生更多的熱量，這反過(guò)來(lái)又需要大幅提高冷卻能力，以保持性能、穩(wěn)定性和設(shè)備壽命。
據(jù)ABI Research稱，全球數(shù)據(jù)中心的數(shù)量將從2023年的10978個(gè)增加到2030年的兩倍以上。2023年，DC運(yùn)營(yíng)商僅用于冷卻就消耗了300太瓦時(shí)的能源，預(yù)計(jì)到2030年這一數(shù)字將增長(zhǎng)三倍，復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）為15%。這一預(yù)測(cè)凸顯了為新舊數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施供電和冷卻所面臨的重大挑戰(zhàn)。
最近谷歌在都柏林的數(shù)據(jù)中心被否決，以及德國(guó)的監(jiān)管行動(dòng)，突顯了數(shù)據(jù)中心帶來(lái)的日益嚴(yán)峻的能源和可持續(xù)性挑戰(zhàn)，和對(duì)可再生能源和無(wú)碳能源的迫切需求，以及解決能源、水、物理空間和碳排放問(wèn)題的法規(guī)，以減輕數(shù)據(jù)中心的影響。
“僅冷卻負(fù)荷就占數(shù)據(jù)中心能耗的40%。有效的冷卻策略需要一個(gè)整體的、與技術(shù)無(wú)關(guān)的方法來(lái)優(yōu)化電力使用效率（PUE）、水使用效率（WUE）、熱管理和降低運(yùn)營(yíng)成本。隨著能源密集型人工智能數(shù)據(jù)中心的出現(xiàn)，運(yùn)營(yíng)商面臨越來(lái)越大的監(jiān)管壓力，需要采用負(fù)責(zé)任的計(jì)算實(shí)踐，評(píng)估環(huán)境影響，并利用可再生能源。”ABI Research可持續(xù)技術(shù)高級(jí)分析師Rithika Thomas解釋道。
能源效率指令（EED）、歐洲數(shù)據(jù)中心行為準(zhǔn)則（EU DC CoC）、ASHRAE、ISO 50001能源管理體系和新加坡綠色數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)等法規(guī)正在向數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商施加壓力，要求他們規(guī)范能源、水和碳足跡。根據(jù)Thomas的說(shuō)法，“冷卻成本是運(yùn)營(yíng)商必須面對(duì)的重要間接成本。‘一刀切’的方法沒有考慮到規(guī)模、位置、基礎(chǔ)設(shè)施需求、成本、當(dāng)?shù)胤ㄒ?guī)和工作量等因素的影響，而這些因素對(duì)于設(shè)計(jì)高效的冷卻解決方案至關(guān)重要。”
為了保持領(lǐng)先地位，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商正在基礎(chǔ)設(shè)施層面采用混合和模塊化冷卻技術(shù)，其中包括Carrier Global Corporation、Danfoss、Daikin、Johnson Control、Rittal、Schneider Electric、STULZ GMBH、Trane和Vertiv等公司的解決方案，以及Green Revolution Cooling、Iceotope、LiquidStack或Submer的設(shè)備級(jí)液體或浸入式冷卻解決方案。
今天的數(shù)據(jù)中心冷卻解決方案提供高硬件效率，人工智能驅(qū)動(dòng)的監(jiān)控，預(yù)測(cè)性維護(hù)，以及與DCIM/BAS系統(tǒng)的無(wú)縫集成，以延長(zhǎng)IT設(shè)備的使用壽命并減少能源使用。更低的運(yùn)營(yíng)成本、環(huán)境影響報(bào)告、碳減排和高效冷卻對(duì)于未來(lái)幾年的可持續(xù)DC增長(zhǎng)至關(guān)重要。
