CyrusOne歐洲區(qū)執(zhí)行副總裁Matt Pullen解釋了增加的人工智能工作負(fù)載將如何影響數(shù)據(jù)中心——強(qiáng)調(diào)了可持續(xù)發(fā)展的必要性。
隨著人工智能需求的不斷增加，數(shù)據(jù)中心的壓力也在增加。
尋求實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型潛力的企業(yè)渴望人工智能的力量。隨著需求的激增，數(shù)據(jù)中心不得不尋找方法來滿足對(duì)更高性能和比以往任何時(shí)候都更具可擴(kuò)展性的基礎(chǔ)設(shè)施的需求。
支持人工智能的數(shù)據(jù)中心面臨著更高計(jì)算能力的挑戰(zhàn)，促使設(shè)施設(shè)計(jì)發(fā)生更大的變化，更新的冷卻技術(shù)和更大的創(chuàng)新以減少碳足跡。
隨著數(shù)據(jù)中心行業(yè)被要求應(yīng)對(duì)其可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn),《數(shù)據(jù)中心》雜志采訪了CyrusOne歐洲區(qū)執(zhí)行副總裁MattPullen。他解釋了數(shù)據(jù)中心如何開始演變?yōu)榭稍偕茉撮_發(fā)商，以應(yīng)對(duì)能效挑戰(zhàn)，以及設(shè)施如何尋求更靈活的數(shù)字和環(huán)境。
人工智能對(duì)數(shù)據(jù)中心行業(yè)的真正影響
人工智能改變了全球數(shù)據(jù)中心的格局，該技術(shù)促使人們需要更高性能和更具可擴(kuò)展性的基礎(chǔ)設(shè)施。正如Matt所解釋的那樣，公司現(xiàn)在正在以更快的速度采用人工智能來處理復(fù)雜任務(wù)，這最終意味著他們正在使用更多的電力來保持同樣的效率。
這種轉(zhuǎn)變的后果可能是數(shù)據(jù)中心開始偏離其排放目標(biāo)，并且無法更加可持續(xù)。一個(gè)值得注意的近期例子是谷歌，據(jù)我們的姊妹刊物《可持續(xù)發(fā)展雜志》報(bào)道，該公司承認(rèn)其整體溫室氣體排放量在一年內(nèi)激增了13%。
據(jù)這家科技巨頭稱，原因是其為人工智能提供動(dòng)力的數(shù)據(jù)中心數(shù)量增加。
為了緩解此類事件，Matt解釋說，數(shù)據(jù)中心應(yīng)該繼續(xù)滿足人工智能工作負(fù)載的獨(dú)特需求，包括“對(duì)超高密度電力使用、先進(jìn)冷卻技術(shù)和可擴(kuò)展設(shè)計(jì)的需求”。
他解釋道：“這一直是CyrusOne的首要任務(wù)，指導(dǎo)當(dāng)前和未來項(xiàng)目的設(shè)計(jì)，以有效擴(kuò)展其AI基礎(chǔ)設(shè)施。不可避免地，我們看到對(duì)可持續(xù)性的關(guān)注度不斷提高，創(chuàng)新減少了物理空間需求和碳足跡，反映了數(shù)據(jù)中心運(yùn)營更加綠色的廣泛趨勢。”
隨著人工智能工作負(fù)載以更高的密度運(yùn)行，Matt解釋說CyrusOne不得不重新考慮其設(shè)施的設(shè)計(jì)。
“這種考慮既是為了我們?nèi)绾芜m應(yīng)現(xiàn)有的設(shè)施，或那些在建的設(shè)施，也是為了我們?nèi)绾螢槿斯ぶ悄芴囟ǖ墓ぷ髫?fù)載進(jìn)行設(shè)計(jì)，”他評(píng)論道。“這對(duì)CyrusOne等第三方開發(fā)商和運(yùn)營商來說是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，因?yàn)槲覀兊脑O(shè)施需要盡可能靈活地滿足每個(gè)客戶的需求，無論是云還是人工智能。”
采用可再生能源實(shí)現(xiàn)可持續(xù)恢復(fù)能力
除了創(chuàng)建可持續(xù)的計(jì)劃，關(guān)鍵的挑戰(zhàn)是保持可持續(xù)性，而不是讓破壞性技術(shù)消耗更多的電力。數(shù)據(jù)中心行業(yè)仍面臨著對(duì)邊緣計(jì)算的前所未有的需求，隨著人工智能使用的增加，對(duì)在更接近源頭的地方處理數(shù)據(jù)的需求增加，這種需求將持續(xù)下去。
很明顯，人工智能將繼續(xù)存在，并將繼續(xù)對(duì)該領(lǐng)域產(chǎn)生重大影響。正如Matt解釋的那樣，該技術(shù)對(duì)提高處理能力的需求導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心采用更強(qiáng)大的GPU和專業(yè)硬件，但這需要與能效保持平衡。
“行業(yè)增長的驅(qū)動(dòng)力在于對(duì)AI系統(tǒng)和企業(yè)數(shù)字化的需求不斷增長，這促使人們轉(zhuǎn)向更多可再生能源解決方案，數(shù)據(jù)中心采用可再生能源、節(jié)能冷卻系統(tǒng)和旨在降低電源使用效率(PUE)的設(shè)計(jì)，”Matt解釋道。“此外，隨著公司尋求在管理密集型分布式工作負(fù)載方面建立更大的靈活性和彈性，人們更加關(guān)注混合云和多云解決方案。”
數(shù)據(jù)中心需要完成大量工作來滿足客戶需求，創(chuàng)造新方法來支持密集型工作負(fù)載，同時(shí)平衡性能和能耗。
“為了滿足這些需求，數(shù)據(jù)中心需要在幾個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域取得進(jìn)步，”Matt指出。“密集的AI基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)生的大量熱量將需要高效的冷卻解決方案，例如液體到芯片冷卻和閉環(huán)冷卻器，以確保有效的熱量管理而無需過度用水。
“人工智能工作負(fù)載還將影響數(shù)據(jù)中心的空間利用率，需要進(jìn)行優(yōu)化以適應(yīng)高密度工作負(fù)載，從而減少物理占用空間和材料使用。”
